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發表於 2024-4-15 14:41:00 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

在日常工作中,人工智慧的正面作用體現在廣告的針對性。 AI在後台如何運作? Meta 的基於機器學習的演算法(即:人工智慧)可確保您的廣告顯示給最有可能採取廣告客戶想要的操作的最佳受眾。由於上面列出的功能實際上都是平台的內建功能,因此可以說人工智慧的營銷到目前為止一直是被動的。 然而,以用戶為導向的人工智慧的積極利用在過去一年中呈爆炸式增長,尤其是文字和圖像的生成對於任何對此感興趣的人來說都是可能的。 目前,最常用的文字生成人工智慧有Chat GPT、Jasper和Jenni等。根據我自己的經歷以及對一位語言老師的採訪,我可以說,傳奇的谷歌翻譯終於在學生作業撰寫方面遇到了勝利者。 ——Chat GTP。


在服務中,對話是與人工智慧開始的,這看起來真的像是一場對話,因為問題的 香港電話號碼 答案是個人化的,而且人工智慧還可以考慮對話之前的問題。例如,用戶可以詢問有關複雜概念的更多信息,而不必重新解釋已經建立的事實 Chat GPT 人工智慧如何幫助社群媒體行銷人員? 我要求人工智慧根據一篇相當複雜的文章為我寫幾支 Linkedin 廣告。 根據圖中的範例,不可否認的是,人工智慧可以使行銷人員的工作變得更輕鬆,尤其是在採用更複雜的文字時。我還想加深自己對這個問題的了解,以便繼續下去,所以我繼續談話。 最後,我要求將廣告翻譯成芬蘭語。 和大多數人一樣,一開始我對 Chat GPT 人工智慧的結果非常信服。然後我開始更深入地思考這個問題。






人工智慧生成的廣告文字是否能引起讀者的興趣,是否有助於實現廣告的目標,即點擊? 機器能代替人來寫廣告文字嗎? 因此,人工智慧的工作原理與Google非常相似,但沒有直接透露其來源。當然,這是一個問題,並且降低了資訊的可靠性,特別是對於那些習慣於基於來源的科學文本的人來說。此外,個性化和文案的語氣在沒有它們的情況下閃閃發光。網路上已經充滿了枯燥的事實文本,每次都一頁一頁地重複相同的事實。好的行銷應該強調從人群中脫穎而出的文本,而機器目前無法產生這些文本。 以到達階段的廣告文字為例,它應該引起潛在新客戶對產品或公司的興趣。讓我們藉助 Chat GPT 人工智慧產生如上所述的文本,並將其放入廣告流中。太棒了,機器幫我寫了文字,簡單! 只有幾個但是: 其他人也可以產生相同的文本(維基百科) 文字缺乏公司的語氣 文字並未涉及買家角色 由於未來人工智慧的使用無疑將呈指數級增長,平淡無趣的「內容」數量將進一步增加。
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