明确我们决策的质量取决于数据

Himon79

重要以便软件在本例中为可以处理数据。重要的是要的质量。因此数据准备阶段将在很大程度上决定项目的成功。将数据转化为知识一旦数据可供使用就可以将其转换为信息将它们置于上下文中它们来自哪里何时生成以及它们为何重要。对它们进行分类定义参数和测量以便能够对它们进行分类和测量。使用聚合指南对它们进行处理和压缩。纠正它们消除不准确可能的重复错误等。这些。

操作可以通过不同的流程和技术来执行 克罗地亚电话号码列表 具体取决于项目的范围数据的数量和格式以及所需的转换数量。根据既定目标和公司预算选择好要执行的操作流程和使用的工具是关键一步。一旦数据成为信息数据分析师和科学家将能够通过计算数据之间的比较搜索数据集之间的关系和模式等将信息转化为知识。数据信息和知识之间的区别数据向知识的转化包括数据管理的许多微观过程及其维度的定义它们与绩效指标和的关系。当公司开展项目时通常会得到促进这些任务的顾问的帮助和支持。然而当项目已经开始时随着时间的推移数据集的一些定义度量和指标必须被修改和或更新是很常见的。因此在我们有两种独特的解决方案来自动化此过程指标和维度定义工具用户可以查阅他们。



拥有的指标和维度以及元数据并了解可以通过哪些维度分析每个指标的环境。数据目录自我记录数据集并用功能和业务描述对其进行补充的工具促进其正确使用并使业务用户能够在没有技术帮助的情况下创建自己的报告。五技术实现一旦明确了项目路线图并准备好数据我们就可以进行项目的技术实施包括技术设计施工质量控制以及阶段成果的实施。在这个阶段变得更加突出之前采取的所有步骤在环境中开始变得。